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“遇见和田”短视频全球征集大赛启动******
中新网3月3日电 位于昆仑山与塔克拉玛干大沙漠之间的和田，曾是古丝绸之路南道重镇，以丝绸、地毯、玉石等众多特产而闻名。你眼中的和田什么样？你与和田又有哪些故事？
3月3日，“遇见和田”短视频全球征集大赛正式启动。
征集将持续至2022年6月底，结束后将评选优质作品予以奖励，并通过中国新闻网及其新媒体矩阵进行网上展播。
征集要求：
积极向上，创作手法新颖，以“遇见和田”为主题，用镜头展现和田自然风光、人文历史、对口支援等，力求展现和记录和田的发展变化以及各领域民众建设和田的感人故事。
1、作品规格：形式体裁不限；时长不超5分钟；MOV或MP4格式；清晰度为1080P(1920×1080分辨率)；大小不超1GB；不添加任何水印标记等；应附标题或描述。
2、投稿者需遵守以下原则和规定：
1) 来稿作品须为原创作品，符合体裁等要求；
2) 投稿者应对作品拥有完整的著作权，并保证其所投送的作品不侵犯第三人包括著作权、肖像权、名誉权、隐私权等在内的合法权益；
3) 来稿版权归活动主办方所有，活动主办方有权对征集作品公开发表、结集出版、播出推送、展览展示等；
4) 本次征集活动解释权属于主办单位。凡投稿者，即视为已同意本征稿启事所有规定。
投稿方式：
(1)系统投稿
投稿地址：https://actshow.chinanews.com/htvideo22/user/login
【注：系统投稿视频大小不大于100M】
(2)其它方式投稿：
1)网盘投稿：https://console.box.lenovo.com/l/X5f1t3 ( 提取码：yjht)
2)邮箱投稿：cnstv@chinanews.com.cn
3)私信投稿：可关注中国新闻社、中国新闻网微博、抖音、快手、视频号等社交媒体平台，通过私信投稿
【注：此3种投稿方式需下载《报名回执表》，下载地址：http://www.chinanews.com.cn/fileftp/2022/03/2022-03-03/U673P4T47D49840F24534DT20220303121849.docx
将视频以单独文件制作，并以“所在地区+报送单位+负责人姓名+作品标题”命名(个人报名不写报送单位)；
《报名回执表》填写完需重命名，文件名称与视频文件名称一致，统一发送。】
主办单位：
中国新闻网
新疆和田地区文旅局
新疆和田地委网信办
特别支持：
安徽驻新疆援建指挥部
联系方式：
技术咨询：13522053772
内容咨询：18601076507
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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